Bence Ölveczky liderliğindeki Harvard’lı sinir bilimcileri, gerçek bir kemirgenin hareketlerini taklit eden yapay beyine sahip sanal bir fare yarattı. Google’ın DeepMind AI laboratuvarıyla işbirliği içinde yürütülen bu proje, beynin hareket faaliyetlerini nasıl kontrol ettiğini anlamayı amaçlıyor. Ekip, biyomekanik açıdan doğru bir dijital fare modeli oluşturdu ve gerçek farelerden alınan yüksek çözünürlüklü verileri kullanarak yapay bir sinir ağını eğitti. Bu sanal fare bir fizik simülatörü olan MuJoco fizik motoru üzerinde çalışıyor ve sinirsel aktivitesi, aynı davranışları sergileyen gerçek farelerinkiyle eşleşiyor.
Nature dergisinde yayınlanan bu araştırma, derin öğrenmeyi, yapay zekayı ve 3 boyutlu hareket izlemeyi entegre ederek beyin hareketinin kontrolünü incelemeye yönelik yeni bir yaklaşımı temsil ediyor. DeepMind ile işbirliği, bu tür karmaşık simülasyonlar için gereken hesaplama kaynaklarını ve uzmanlığı sağladığından çok önemli. DeepMind’dan Matthew Botvinick, bu projenin hem yapay zeka hem de sinir bilimi açısından faydasını vurguladı.
Yüksek lisans öğrencisi Diego Aldarondo, insan beyninin hareketleri nasıl hesapladığını taklit ederek yapay sinir ağının ters dinamik modellerini kullanacak şekilde eğitilmesinde önemli bir rol oynadı. Bu çalışma, sanal farenin çok çeşitli davranışları, hatta özel olarak eğitilmediği davranışları bile kopyalamasını sağladı. Bu simülasyonlar, sinir devrelerini ve bunların işlev bozukluklarını incelemek için şeffaf modeller sunarak sanal sinir biliminde devrim yaratabilir.
Gelecekteki yönelimler arasında sanal farelere görevleri çözme özerkliği verilmesi ve gerçek farelerin karşılaştığı gerçek hayattaki zorlukların yansıtılması yer alıyor. Ölveczky’nin laboratuvarı, bu sanal modelleri beyin fonksiyonu hakkındaki hipotezleri test etmek ve karmaşık davranış oluşturma anlayışını ilerletmek için kullanmayı planlıyor. Bu platform aynı zamanda robotik kontrol sistemlerini geliştirebilir ve beyin mekanizmalarına ilişkin daha derin bilgiler sağlayabilir.
Kaynak: Harvard
