Yapay zekayı ve onun ulusal güvenlik meseleleriyle nasıl bir ilişkisi olduğunu anlamak, son yıllarda ordu ve hükümet liderleri için en önemli öncelik haline geldi. “Ulusal Güvenlik Liderleri için Yapay Zeka” (kısaca AI4NSL) başlıklı üç günlük yeni bir özel program, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri biliminin temelleri ve bu konuların nasıl kesiştiği hakkında teknik geçmişi olmayan liderleri eğitmeyi amaçlıyor.
MIT’de Cadence Tasarım Sistemleri Profesörü ve kursun fakülte direktörlerinden biri olan Aleksander Madry: Ulusal güvenlik temelde iki şeyle ilgilidir: sensörlerden bilgi almak ve bu bilgiyi işlemek. Bunlar, yapay zekanın üstün olduğu iki şeydir. AI4NSL sınıfı, ulusal güvenlik liderlerini yapay zekanın sağladığı faydalar ve fırsatlarda nasıl gezinileceğini anlamaları ve aynı zamanda potansiyel olumsuz sonuçlarını anlamaları konusunda eğitiyor.
MIT Mühendislik Okulu, MIT Stephen A. Schwarzman Bilgi İşlem Koleji ve MIT Sloan Executive Education tarafından ortaklaşa düzenlenen AI4NSL, beşinci kohortunu Nisan ayında tamamladı. Kurs, ABD ordusunun her şubesinden liderlerin yanı sıra NATO’dan bazı yabancı askeri liderleri MIT kampüsüne getiriyor ve burada fakülte uzmanlarından yapay zekadaki çeşitli teknik konuların yanı sıra organizasyonel zorlukların üstesinden nasıl gelineceğini öğreniyorlar.
Madry “Kıdemli ulusal güvenlik liderleri için yapay zeka üzerine gerçek bir yönetici eğitimi sınıfı oluşturmak için yola çıktık. Üç gün boyunca, bu liderlere yalnızca bu teknolojinin ne hakkında olduğunu anlamayı değil, aynı zamanda bu teknolojileri organizasyonel olarak en iyi şekilde nasıl benimseyebileceklerini de öğretiyoruz.”
Bu fikir, 2019’da üst düzey ABD Hava Kuvvetleri (USAF) liderleri ve Hava Kuvvetleri Departmanı (DAF)-MIT AI Accelerator üyeleriyle yapılan görüşmelerden doğdu.
DAF-MIT AI Accelerator’ın eski müdür yardımcısı Binbaşı John Radovan’a göre, son yıllarda ulusal güvenlik liderlerinin AI teknolojileri ve bunun güvenlik, savaş ve askeri operasyonlar üzerindeki etkileri hakkında daha derin bir anlayışa ihtiyaç duyduğu ortaya çıktı. Şubat 2020’de DAF-MIT AI Accelerator’daki Radovan ve ekibi, üst düzey liderlere yapay zeka hakkındaki tartışmalarında rehberlik edecek özel bir kurs oluşturmaya başladı.
Radovan, “Bu, özellikle ulusal güvenlik için yapay zekaya odaklanan tek kurs olma özelliğini taşıyor. Bu kursu sadece Hava Kuvvetleri üyeleri için yapmak istemedik – ordunun tüm şubeleri için olmalıydı. Ortak bir güç olarak hareket edeceksek, bu teknolojiyi nasıl kullanacağımız konusunda aynı kelime dağarcığına ve aynı zihinsel modellere sahip olmamız gerekiyor.”
MIT Açık Öğrenme ve MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı ile işbirliği içinde gerçekleştirilen bir pilot programın ardından Radovan, kursun müfredatını iyileştirmek için Mühendislik Okulu ve Madry dahil MIT Schwarzman Bilişim Koleji’ndeki öğretim üyeleriyle bağlantı kurdu. Sınıfın müfredatını iyileştirmek ve içeriği hedef kitleye sunmak için MIT Sloan Executive Education’daki meslektaşlarının ve fakültenin yardımını aldılar. Bu okullar arası işbirliğinin sonucu, geçen yaz başlatılan AI4NSL’nin yeni versiyonu halini aldı.
Kurs, katılımcılara AI teknolojilerine ilişkin temel bir genel bakış sağlamanın yanı sıra, organizasyonel planlama ve uygulamaya büyük önem vermektedir.
William F. Pounds Yönetim Profesörü ve AI4NSL eğitmenlerinin yanı sıra kursun fakülte müdürü: Yapmak istediğimiz, komut düzeyinde akıllı tüketiciler yaratmaktı. Buradaki fikir, bu içeriği daha yüksek bir düzeyde sunmak, böylece insanlar bu materyalin kullanımı ve benimsenmesi konusundaki düşüncelerine rehberlik edecek temel çerçeveleri anlayabilirdi.
Üç günlük kurs boyunca, MIT’nin Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Havacılık ve Uzay Bilimleri Bölümü ve MIT Sloan Yönetim Okulu’ndan eğitmenler çok çeşitli konuları kapsıyor.
Kursun ilk yarısı yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve verilerin rolü gibi kavramlara ilişkin temel bir genel bakışla başlar. Eğitmenler ayrıca, makine öğrenimi sistemlerinin düşmanca manipüle edilmesi potansiyeli, mahremiyet zorlukları ve etik hususlar dahil olmak üzere yapay zeka teknolojilerini kullanmanın sorunlarını ve tuzaklarını sunar.
İkinci günün ortasında kurs, örgütsel bakış açısını incelemeye odaklanır ve katılımcıları bu teknolojileri kendi birimlerinde nasıl etkili bir şekilde uygulayacaklarını düşünmeye teşvik eder.
“Bu kursun heyecan verici yanı, önce yapay zekayı, makine öğrenimini, verilerin ne olduğunu ve verilerin yapay zekayı nasıl beslediğini anlama açısından biçimlendirilmiş olması ve ardından katılımcılara birimlerine geri dönüp bir strateji oluşturmaları için bir çerçeve sunmasıdır. Ordu Harp Okulunda Ordu Stratejik Eğitim Programı direktörü ve bir AI4NSL katılımcısı olan Albay Michelle Goyette, bu eğitimleri veren yetkililer.
Kurs boyunca ara oturumlar, katılımcılara birlikte bir egzersiz üzerinde işbirliği yapma ve problem çözme imkanı sağlıyor. Katılımcılar yapay zeka ile ilgili yeni kavramlara maruz kaldıkça, bu ara oturumlar öğrendiklerini pekiştirmeleri konusunda oldukça faydalı molalar.
“Ara oturumları ayırt ediciydi, çünkü sizi tanımadığınız insanlarla ilişkiler kurmaya zorluyorlar, bu nedenle çevre oluşturma yönü çok önemlidir. USAF Hava Eğitim ve Öğretim Komutanlığı komutanı ve bir AI4NSL katılımcısı olan Korgeneral Brian Robinson, bilgi almaktan daha fazlasını yapabildiğiniz ve size öğretilenleri fiilen uygulamaya koyabildiğiniz her an, öğrenme ortamını gerçekten geliştiriyor” diyor.
Bu ekip çalışması, işbirliği ve farklı geçmişlere sahip bireyleri bir araya getirme ruhu, üç günlük programa nüfuz ediyor. AI4NSL sınıfı, yalnızca ordunun tüm şubelerinden ulusal güvenlik liderlerini bir araya getirmekle kalmıyor, aynı zamanda MIT’deki üç okuldan öğretim üyelerini de bir araya getiriyor.
Sloan School of Management’ta yönetici programları direktörü Rob Dietel, “Bu programla ilgili en heyecan verici şeylerden biri, kapsayıcı işbirliği temasıdır” diyor. “Sadece MIT Sloan fakültesinden çizim yapmıyoruz, Schwarzman Bilgi İşlem Koleji ve Mühendislik Okulu’ndan en iyi fakülteleri getiriyoruz. Onu gerçekten yapabileceğimiz en etkili program haline getirmek için burada, MIT kampüsündeki kaynaklardan yararlanabilmek harika bir şey.”
ChatGPT ve makine öğrenimi gibi üretken yapay zekadaki yeni gelişmeler ulusal güvenlik ortamını değiştirdikçe, AI4NSL’deki düzenleyiciler, liderleri kendi birimleri için sonuçları anlamaya hazırladığından emin olmak için müfredatı güncellemeye devam edecek.
“Yapay zeka ve ulusal güvenlik için değişim oranı şu anda o kadar hızlı ki, buna ayak uydurmak zor ve bu programı tasarlamamızın nedenlerinden biri de bu. AI’nın değişen dinamiğini gerçekten ele almak için MIT’nin farklı bölümlerinden birinci sınıf öğretim üyelerimizden bazılarını getirdik” diye ekliyor Dietel.
Kaynak: MIT
